La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas analizar e interpretar imágenes del mundo real. Aunque suena complejo, en esencia trabajamos con matrices de números que representan píxeles. En este artículo, exploraremos paso a paso cómo manipular imágenes con Python usando herramientas populares como Pillow, NumPy y Matplotlib.
Este tutorial es perfecto si eres principiante, ya que explica tanto el código como los conceptos detrás de cada operación. ¡Comencemos!
Una imagen digital está formada por píxeles, pequeñas unidades que contienen información de color y brillo. Dependiendo del tipo de imagen:
- Escala de grises: Cada píxel tiene un valor entre 0 (negro) y 255 (blanco).
- Imágenes a color: Cada píxel contiene tres valores, uno por cada canal RGB (Rojo, Verde, Azul).
Por ejemplo, una imagen de 100×100 píxeles tiene una matriz de 100 filas y 100 columnas para imágenes en escala de grises. Si es a color, la matriz es tridimensional: 100x100x3.